Штучний інтелект за допомогою сканування сітківки здатен передбачити розвиток хвороби Альцгеймера

Новини медицини

22 квітня, 2021 15:13

860

Богдан Гулобов

Новини медицини

22 квітня, 2021 15:13

860

Богдан Гулобов

Штучний інтелект, призначений для інтерпретації зображень сітківки, зміг успішно ідентифікувати групу пацієнтів з хворобою Альцгеймера. Це дозволяє припустити, що такий підхід може використовуватись як інструмент прогнозування цього захворювання. Відповідне дослідження, проведене вченими з Duke University, опубліковано в журналі British Journal of Ophthalmology.

Нове комп'ютерне програмне забезпечення розглядає структуру сітківки та кровоносні судини на зображеннях внутрішньої частини ока, які можуть бути пов’язані з когнітивними змінами. Отримані в ході роботи дані підтверджують наявні уявлення про те, що аналіз машинного навчання певних типів зображень сітківки може запропонувати неінвазивний спосіб виявлення хвороби Альцгеймера в осіб, які ще не мають відповідних симптомів.

Команда науковців спиралася на свої попередні роботи, в яких вони виявили зміни щільності кровоносних судин сітківки, які корелювали зі змінами в когнітивних функцій. Також було ідентифіковано знижену щільність капілярної мережі навколо центру жовтої плями у пацієнтів з хворобою Альцгеймера.

Використовуючи ці знання, науковці створили модель машинного навчання, відому як згорткова нейронна мережа (convolutional neural network, CNN), використовуючи чотири типи сканування сітківки як вхідні дані. Для побудови CNN було залучено результати сканування 159 учасників дослідження; 123 пацієнти були когнітивно здоровими, а 36 пацієнтам попередньо вже було встановлено діагноз хвороби Альцгеймера.

Наразі діагностика хвороби Альцгеймера покладається на клінічні симптоми та когнітивні тести. Додаткові тести для підтвердження діагнозу є інвазивними, дорогими й несуть певний ризик. Наявність більш доступного методу ідентифікації хвороби Альцгеймера може допомогти пацієнтам, дозволяючи розпочати лікування раніше та запобігти прогресуванню деменції.